Whatsapp

11 parasta ilmaista Linux DICOM -katseluohjelmaa lääkäreille

Anonim

DICOM tarkoittaa Digital Imaging and Communications lääketieteessä ja se on kansainvälinen avoin kuvamuoto lääketieteellisten kuvien tietojen käsittelyyn, tallentamiseen, tulostamiseen ja välittämiseen.

Lääketieteellisiä kuvia käytetään fyysisten vammojen ja sairauksien tunnistamiseen ja tutkimiseen esimerkiksi Xrays, CT skannaukset jne.

Tässä artikkelissa luetellaan parhaat ilmaiset Linux-sovellukset, joita käytetään DICOM-laitteiden luomien kuvien käsittelyyn.

1. Amidi

Amide on monialustainen GTK+-työkalu, jolla voidaan tarkastella, rekisteröidä ja analysoida tilavia lääketieteellisiä kuvantamistietoja. Se käyttää graafista käyttöliittymää, jossa on pitkä ominaisuusluettelo, mukaan lukien useiden tietojoukkojen lataaminen kerralla, elokuvien luominen MPEG1-tiedostoina, ohjattu anisotrooppinen suodatustoiminto, tietojoukkojen kynnys itsenäisesti ja joukkona jne.

AMIDE – Medical Imaging Data Examiner

2. DicomBrowser

DicomBrowser on avoimen lähdekoodin Java-pohjainen DICOM metatieto tarkastaja- ja muokkaussovellus. Sen on kehittänyt Washingtonin yliopiston neuroinformatiikkatutkimusryhmä, jotta se olisi erinomainen anonymisoinnissa.

Se on monialustainen, voi ladata samanaikaisesti tuhansia kuvia, ja siinä on myös komentoriviliittymä anonymisoivaan komentosarjamoottoriin.

DicomBrowser – DICOM-metatietojen katselu ja muokkaaminen

3. 3DimViewer

3DimViewer on monikäyttöinen kevyt 3D-esitys C++-kielellä kirjoitetuille DICOM-tietosarjoille. Se on avoimen lähdekoodin ominaisuussarja, joka sisältää ortogonaaliset ja monitasoiset XY-, XZ- ja YZ-näkymät, säädettävän tiheyden ikkunan, useiden DICOM-tietosarjojen tuomisen, CT- ja MRI-skannausten 3D-visualisoinnin, minkä tahansa segmentoidun kudoksen pintamallinnuksen, 3D-pinnan renderöinnin, jne.

3DimViewer – Medical DICOMin 3D-katseluohjelma

4. dcm4che

Toisin kuin muut tämän luettelon nimikkeet, dcm4che on Java-pohjainen sarja korkean suorituskyvyn sovelluksia, jotka on kerätty terveydenhuoltoalan yrityksille ja sitä käyttävät tutkijat maailmanlaajuisesti sekä avoimen lähdekoodin että kaupallisissa sovelluksissa.

dcm4che mahdollistaa minkä tahansa DICOM-objektityypin tallentamisen vakiotiedostojärjestelmiin, joissa on täysi tuki asiakas/palvelin PACS-mallille, DICOM IOD:ille, useille alustoille ja useille IHE-integraatioprofiileille.

Sen ominaisuudet sisältävät myös verkkopohjaisen graafisen käyttöliittymän järjestelmänvalvojille, integroidun HL7-palvelimen, joka voi toimia muun muassa ADT-, ORU- ja ORM-viestityypeissä.

DCM4Che – kokoelma sovelluksia terveydenhuollon IT:lle

5. XMedcon

XMedcon on avoimen lähdekoodin lääketieteellisten kuvien muunnostyökalu ja kirjasto, joka on kehitetty pääasiassa rekonstruoitujen ydinlääketieteellisten kuvien muuntamiseen.

Voit käyttää sitä lukemaan ei-tuettuja tiedostoja ilman pakkausta, noutamaan raaka binääri-/ASCII-kuvataulukoita, tulostamaan pikseliarvoja, kirjoittamaan PNG:tä työpöytäsovelluksille ja poimimaan/järjestämään tiettyjä kuvia muiden toimintojen ohella. .

XMedcon – Medical Image Conversion Toolkit

6. Aeskulap

Aeskulap on lääketieteellisen kuvankatseluohjelma, joka luotiin avoimen lähdekoodin vaihtoehdoksi kaupallisille DICOM-katseluohjelmille ja perustuu glademm, gtkmm ja gconfmm.

Se voi ladata sarjan DICOM-kuvia tarkastettavaksi ja voi myös hakea ne arkistosolmuista (alias PACS) verkon kautta.

Aeskulap – DICOM Image Viewer

7. Mango

Mango tarkoittaa Multi-image Analysis GUI ja se tarjoaa työkaluja kuvien analysointiin yhdistettynä kätevään navigointikäyttöliittymään.

Sitä voidaan käyttää ROI-muokkaukseen, kuvien pinoamiseen, tilastoanalyysiin, pinnan renderöimiseen jne. Voit myös mukauttaa suodattimia, väritaulukoita, tiedostomuotoja, työskennellä laajennuksien kanssa ja analysoida muita kuvamuotoja, kuten esim. MINC, NEMA-DES, NIFTI ja NIFTI2.

Mango – usean kuvan analyysin käyttöliittymä

8. 3D-leikkuri

3D Slicer on monipuolinen monikäyttöinen integroitu sovellus kuvien käsittelyyn, lääketieteelliseen kuvainformaatioon ja 3D-visualisointiin, joka on tarkoitettu kliiniseen käyttöön tutkijat, lääkärit ja tietojenkäsittelytieteilijät.

Voit käyttää 3D-leikkuria monien muiden toimintojen ohella hienostuneeseen manuaaliseen muokkaukseen, automaattiseen segmentointiin, diffuusiotensorikuvaustietojen analysointiin ja visualisointiin, DICOM-kuvien ja muiden muotojen lukemiseen ja kirjoittamiseen, eräkäsittelyyn käyttämällä EMSegment BatchMake e.t.c -suodatusta. .

3D Slicer – Kuva-analyysi ja tieteellinen visualisointi

9. SMILI

SMILI (lausutaan "hymiö") on avoimen lähdekoodin kevyt ja monialustainen kirjasto, joka sisältää joukon luokkia lääketieteellisen kuvan rakentamiseen käsittely- ja tieteelliset visualisointisovellukset.

Se sisältää sekä yksinkertaisen graafisen käyttöliittymän että CLI:n vakiokäsittelyalgoritmeilla kuvien ja mallien tasoittamiseksi, kynnykseksi, peittämiseksi jne.

SMILI – yksinkertainen lääketieteellisen kuvantamisen kirjastoliittymä

10. openDICOM.NET

openDICOM.NEt on projekti, joka toteuttaa täysin uudenlaisen lähestymistavan DICOM-kirjastoihin. Se on kirjoitettu C-kielellä ja sisältää opendicom-utilit eri muodoissa olevien datasanakirjojen käsittelyyn.

Sen ominaisuudet sisältävät ACR-NEMA- ja DICOM-sisällön puunäkymän, ACR-NEMA- ja DICOM-kuvien viennin eri kuvaformaatteihin, kuvanäkymän yhden ja usean kehyksen tuella, kuvien diajakson, joka tunnetaan nimellä elokuvatila, täydelliset DICOM 2007 -tiedot ja UID-sanakirjat jne.

openDICOM.NET

11. Kradview

Kradview on NMR-, DICOM- ja X-ray-yhteensopiva kuvantamislaite, joka on suunniteltu Unix-tyyppisille alustoille. Sen tarkoituksena on helpottaa DICOM-kuvien renderöimistä niiden koosta ja zoomaustasosta riippumatta.

Sen kehitti alun perin David Santo Orcero osana tohtorintutkintoprojektiaan, ja David del Rio Medina on päivittänyt sen, jotta sen renderöinti olisi parempi.

Kradview – X-ray Image Viewer

Onko sinulla kokemusta yllä luetelluista ohjelmistoista? Tai ehkä tiedät muita luotettavia nimikkeitä, jotka voimme lisätä luetteloomme. Voit vapaasti lisätä ehdotuksiasi ja kysymyksiäsi alla olevaan osioon.

Ja muista jakaa tämä artikkeli sinne, missä siitä on hyötyä.