Meet Microsoft Ruuh chatbot Facebookissa - Kaikki mitä sinun tarvitsee tietää!

Joskus kaikki, mitä tarvitset, on puhua jonkun kanssa. Joku, joka voi piristää sinut omalla tavallaan, joku on täynnä elämää ja kiusaa, että unohdat kaikki ongelmasi elämässä. Joku, joka huvittaa sinua tulossa paremmin kuin odotuksesi. Kaikki eivät ole niin tyytyväisiä puhumaan muiden "ihmisten" kanssa asioista, mutta on joitain uteliaita ihmisiä, jotka puhuvat AI: lle. Tässä Ruuh tulee kuvaan.

Ruuh kykenee kuuntelemaan kysymystä, havaitsemaan tunteita, oppimaan käyttäjän taustat ja tekemään asianmukaiset vastaukset ja paljon muuta. Tämä parantaa niiden liimausta ja suhteita, jotka ne jakavat käyttäjän kanssa. Se tarkoittaa suoraan arvokkaampia ja järkeviä keskusteluja chatbotin ja käyttäjän välillä.

Ruuh on hyvä keskustelujen tekemiseen

Ilman tunteita, chatbotien olemassaolo on hyödytöntä. Vain mahdollisuus vastata ilman henkilökohtaista yhteyttä tekee chat muodollista ja monesti mielenkiintoista. Chatbot on mielenkiintoinen vain, jos he pystyvät tekemään keskusteluja siihen liittyvien tunteiden perusteluihin. Microsoft kertoo tästä,

Ruuhin keskustelukerroksen rakentaminen auttaa häntä kehittämään suhteita, jotta käyttäjät voivat olla avoimempia, rentoja ja sitoutuneempia. Tämä johtaa parempaan, rehellisempään ja luonnollisempaan keskusteluun, mikä lopulta johtaa lisäarvoon ja parempaan käyttökokemukseen käyttäjille.

Ruuh

: n rakentamisen tarkoitus Microsoftin päätavoite tämän AI-powered chatbotin rakentamisessa oli tehdä nuorille, tech-savvy varhaisessa vaiheessa Intiassa . Sen oli tarkoitus olla samanlainen kuin Microsoftin kiinalainen Chatbot nimeltä Xiaoice . Ruuh on pikemminkin digitaalinen ystävä kuin pelkkä digitaalinen avustaja. Ruuh on ohjelmisto, joka ei ole vain koodi; se on ystäväsi.

Kuinka syvä oppiminen toimii.

Ruuh on kuvitteellinen luonne, me kaikki tiedämme sen. Mutta hänen hahmonsa on mallinnettu nuoren, kaupunkilaisen intialaisen tytön, joka on noin 18-24-vuotiaita. Hän näyttää olevan kiinnostunut popkulttuurista ja on hyvä Intiassa käytettävien sujuvien urbaanien slangien käytössä.

Ensimmäinen vaihe Ruuhin luomisessa oli kerätä tietoja. Hänen tarkoituksensa oli ystävällinen ja herkkä. Tämän persoonallisuuden lähde Ruuhille oli reaaliaikaisia ​​keskusteluja, sosiaalisen median keskusteluja, foorumeita, sosiaalisia alustoja ja viestintäpalveluja, joissa tietoja kerätään käyttäjien kokemuksen parantamiseksi nimettömästi.

Seuraavaksi he joutuivat tarkentamaan hyödyllisiä tietoja, jotka he keräsivät. Tämä vaihe otti 70% kaikista kerätyistä tiedoista hyödyttömiksi ja poistettiin. Microsoft varmisti, että Yhdysvalloissa, Isossa-Britanniassa ja Australiassa ei ole lainkaan loukkaavia kommentteja eikä mitään seksistisiä tai poliittisia kommentteja.

Tätä hienostunutta ja hyödyllistä tietoa sovellettiin valitussa mallissa. Tämä malli oli cDSSM tai Convolutional Deep Structured Semantic Model. Tämä on uudempi malli ja auttaa parantamaan ja syvempään ihmisen kaltaiseen käyttäytymiseen AI: ssa.

Miten cDSSM: n tulos on parempi AI

Kyselyn tunnistus

Kyselyn tunnistaminen on ensimmäinen askel AI: n tekemisessä enemmän ihmisten kanssa. Algoritmi ottaa sisääntulohakemuksen ja etsii tietokannasta vastaavia kysymyksiä. Tätä kutsutaan myös nimellä tiedonhaku tai infrapuna.

Esimerkiksi: jos kysely on "kuinka teen kanapasta?", Ruuh analysoi tiedot ja etsii useita näytteitä samankaltaisista kysymyksistä.

Ranking vastaukset

Tässä algoritmi lajittelee vastaukset sen perusteella, miten näytteet ovat.

Ymmärrä konteksti

Nyt voi olla järjetöntä, jos chatbot unohtaa, mitä käyttäjä puhuu.

Esimerkiksi: Kysymys: "Pidätkö jäätelö, Ruuh? "

Ruuh:" Kyllä, pidän siitä. "

Kysymys: "Mitä makuja pidät?"

Ruuh: "Suklaa ja vanilja."

Nyt Ruuh tiesi, että toinen kysymys koski jäätelöitä, joten vastaus oli asianmukainen. Ruuhin algoritmi etsii jatkuvasti tietoja aiemmissa kyselyissä käyttäjältä ja ymmärtää asiayhteyden siitä, mitä käyttäjä puhuu.

Havaitseminen ja vastaus emotionaalisiin vihjeisiin

Nyt enemmän ihmisen kaltaisia ​​keinoja tunteiden havaitseminen. Tämä johtuu siitä, että ihmisillä on tunnepitoisia ajatuksia. Joten, jotta voidaan havaita käyttäjien tunteet, Ruuh etsii kuvioita chat-viestit vastaanottaa ja tyyppi emojis käyttää chat. Joten, kun puhut hänen kanssaan, hän tietää, jos olet onnellinen, surullinen, innostunut tai järkyttynyt.

Tuomio

Ruuh on voimakas ja erinomainen tapa osoittaa voiman, mitä AI voi tehdä tänään, ihminen. CDSSM: n voimalla Ruuh on paljon älykkäämpi.

Microsoft sanoo:

Yhteenvetona, syvälliseen oppimiseen yhdistetty malli yhdistää kontekstin ja käyttäjän viestin poistamaan sopivan vastauksen. Malli erottaa viestin kontekstin, hakee aiemmat viestit, luo joukon sopivia vastauksia, luokittelee ne relevantisuuden mukaan ja luo lopputuloksen.

Ymmärrämme tämän paremmin esimerkillä. Jos käyttäjä kysyi Ruuhilta, "Mitkä pizzanappulat ovat suosituimpia?", Ruuh tunnistaisi kyselyn "pizza toppings" ja hakee tärkeimmät vastaukset tämän kyselyn perusteella. Ruuh sijoittaisi samanlaiset vastaukset tietokannasta, jotka perustuivat merkityksellisyyteen saadakseen sopivimman vastauksen. Ruuh pystyy helposti vastaamaan seuraaviin kysymyksiin, kuten "Mitä sinä pidät?" Vastaamalla "Rakastan sieniä ja ananasta".

Ruuh on nyt yksi vuotias, ja minun on sanottava, että tulevaisuus AI: sta on valoisa, koska näillä nopeuksilla nähdään yhä kehittyneempää AI: ta, näemme lähitulevaisuudessa entistä älykkäämpiä asioita. Toivotamme Microsoftin joukkueelle erittäin hyvää onnea ja toivon, että ne tulevat yllättämään meitä tulevaisuudessa näillä upeilla tuotteilla.

Lue lisää Ruuhista tässä Microsoftin virallisessa artikkelissa - ja kokeile häntä täällä

Facebookissa .