Keinotekoinen äly: tyypit ja tulevaisuus, jota sillä on ihmisille

Koneet ovat nousussa. Tämä lausunto olisi kuulostanut epätodennäköiseltä, tulleen suoraan tieteellisestä romaanista tai elokuvasta - jos olisimme eläneet kaksi vuosikymmentä sitten. Vuonna 2017 sinun on melko mahdotonta olla tietoinen tekoälyn kehityksestä.

Riippumatta siitä, kuinka kiistanalainen tai epäilyttävä se voi olla, tämä teknologinen kehitys kohti älykkäämpää tekoälyä on melko paljon ihmiskunnan nykyinen ja ehdottomasti tulevaisuus.

Uusien työkalujen, kuten syväoppimisen, koneoppimisen, vahvistetun oppimisen, ohjatun ja valvomattoman oppimisen, hermoverkkojen ja Bayesin-verkon myötä, tietotekniikan ja koneohjatun valmistuksen maailma muuttaa maailmaa sellaisena kuin me sen tunnemme.

Sellaisena aikana, jolloin ihmiskunnan tulevaisuus on epävarma itseämme älykkäämpien koneiden kehityksestä, meillä on ainakin oltava selkeä käsitys siitä, mikä muuttaa maailmallemme lähitulevaisuudessa.

Ensinnäkin ensin, mikä on tekoäly?

Jos googletat termiä, tiedät, että tekoäly on "teoria ja kehitys tietokonejärjestelmille, jotka pystyvät suorittamaan ihmisten älykkyyttä vaativat tehtävät, kuten visuaalinen havainto, puheentunnistus, päätöksenteko ja kielten välinen kääntäminen".

Intelligenssiä on vaikea määritellä, ja se muuttuu vaikeammaksi tekoälyn tai AI: n tapauksessa. On totta, että AI on ihmisen luoma kone, jolla on päätöksentekovalmiudet, mutta se ei silti pysty käsittämään ihmismielen toimintatapaa ottaen huomioon kaikki asiaankuuluvat tekijät.

AI: n saapuessa olemme kohdanneet joitain ihmismielen perusteellisimpia kysymyksiä - mikä on tietoisuus? Mikä erottaa meidät AI: stä?

Selvitämme tässä, että robotit eivät ole välttämättä AI: it. Robotit voidaan ohjelmoida koodeilla, jotka tekevät siitä AI-botin, mutta kahden valtavan eri yksikön välillä on valtava kuilu.

AI on ohjelmisto, joka jäljentää älykkyyttä ja suorittaa tietyt tehtävät optimaalisesti ottaen huomioon kaikki asiaan liittyvät tekijät, kun taas robotit ovat fyysisiä kokonaisuuksia, joissa voi olla AI-moottori tai ei.

Robotit eivät välttämättä ole AI: ita.

Se on kuin vesi ja lasi - itse lasilla on erilainen arvo kuin vedellä, mutta ne molemmat voivat tulla yhteen palvelemaan tiettyä tarkoitusta.

John McCarthy loi termiä "tekoäly" vuonna 1956. Tuolloin se oli logiikkapohjaisen järjestelmän paljon yksinkertaisempi muoto. Mutta kuten olemme edenneet, samoin on tekniikka ja AI: n määritelmä.

Nyt järjestelmiä, jotka analysoivat ja löytävät tietomuotoja, pidetään näkyvimmänä ja yleisimmänä tekoälyn muotoina, ja monet kansainväliset yritykset ovat sisällyttäneet järjestelmän työprosessiin.

Lue myös: Äärimmäinen opas kuvanvakaamiseen

Keinotekoisen älykkyyden tyypit

Älykkyyden ja kykyjen mukaan kehittäjät ovat merkinneet kolme erillistä tekoälyn luokkaa - kapea, yleinen ja super.

Kapea AI

Rajoitettu vain tiettyihin tehtäviin - tämä on täydellinen tapa kuvata keinotekoista kapeaa älykkyyttä tai ANI: tä. Tämäntyyppinen AI voi helposti oppia sille toimitetun datan mallit.

Tietokonenäön ja kielenkäsittelyn avulla kapea AI voi pelata shakkia, tehdä ostoksia koskevia ehdotuksia, sijoitusasetuksia, myyntiennusteita, sääennusteita ja sellaisia ​​kuvioihin perustuvia toimintoja.

Sitä kutsutaan myös heikoksi AI: ksi, mutta älä anna sen kolikoiden huijata sinua. ANI on kone, joka ohjaa Google Translatea, joka on yksi edistyneimmistä digitaalisista alustoista. Melko äskettäin Googlen AlphaGo, jota tarjoaa DeepMind, voitti Go-mestari Lee Sedolin (katso ottelu alla) helposti. Itse ajavat autot ajavat myös ANI: llä tai synkronoitujen ANI: ien kokoelmalla.

Tämä on myös keinotekoinen äly, joka voi nopeasti korvata ihmisen monissa työpaikoissa, koska se pystyy tunnistamaan ja analysoimaan kuvioiden korrelaatioita tiedoista, joiden selvittäminen vaatii tuhansia vuosia ihmistä.

Yleinen AI

Seuraava iso askel AI: n maailmassa olisi yleisen tai inhimillisen tason AI saavuttaminen. Tämän tyyppinen tekoäly voi tarkkailla, analysoida ja reagoida ympäristöönsä kuin ihminen. Ohjelmoijat ovat vuosikymmenien ajan työskennelleet tämän vaikean koneen luomiseksi.

Keinotekoiseksi älykkyydeksi tai AGI: ksi kutsuttu tekniikka ajaa tutkijoita tietämyksen reunaan, koska heidän on erittäin vaikeaa määritellä ihmisen älykkyys ja toistaa sitä koodeilla.

AGI: n kehittämiselle on toinen rajoitus. Ihmisen mieli on erittäin mukautuva. Se voi ajatella abstraktisti ja olla innovatiivinen. Näiden hyveiden avulla ihmisen aivot voivat keksiä jotain, mitä ei ollut olemassa aikaisemmin. On erittäin vaikeaa opettaa jotain, jonka keksimme keksimään asioita yksin.

Muut tarinat: Me ajamme lapsiamme kohti sokeutta, digitaalisesti

Super AI

Tämä on AI-tekniikan uusi raja. Keinotekoinen superäly on kaukaisempi idea kuin todellisuus kuin nyt. Kuten Oxfordin yliopiston tutkija ja AI-asiantuntija Nick Bostrom toteavat, "kun AI: sta tulee paljon älykkäämpi kuin parhaat ihmisen aivot käytännössä kaikilla aloilla, mukaan lukien tieteellinen luovuus, yleinen viisaus ja sosiaaliset taidot".

Yksittäinen elementti, joka sisältää kaiken tiedon ja paremman ymmärryksen maailmankaikkeudesta ja sen elementeistä kuin ihmiset, kuulostaa ehdottomasti jotain nykyajan sci-fi-romaanista tai Marvel-elokuvasta.

Raja keinotekoisen yleisen älykkyyden ja superälykkyyden välillä on kuitenkin melko ohut, ja monet tutkijat uskovat, että superintelyn käyttöönotto AGI: hen vie vain kuukausia tai jopa minuutteja, ja se jatkaa tietojen keräämistä, analysointia ja reagointia tietoihin valon nopeus kohti loppua.

: Selfiet eivät ole niin vähäpätöisiä kuin sosiaalinen media on tehnyt niistä myöhään

Legendaarinen fyysikko Stephen Hawking uskoo, että tällainen tunteellinen järjestelmä merkitsisi ihmiskunnan loppua, koska tiedämme sen edistyneemmänä lajina, että se vähitellen voittaisi ala-arvoiset - tässä tapauksessa ihmisen - ja joko orjuuttaisi tai tuhoaisi sen kokonaan.

Teslan ja SpaceX: n juhlittu uudistaja ja omistaja Elon Musk on myös ilmaissut olevansa erittäin huolestunut tällaisten erittäin älykkäiden järjestelmien tulevaisuuden kehityksestä.

Toisaalta, on olemassa myös muita tutkijoita, kuten Googlen Demis Hassabis, jonka mukaan tällainen älykäs älykkyysosapuoli auttaisi ihmiskuntaa ratkaisemaan joitain tärkeitä kysymyksiä, kuten ilmastonmuutos, parannus syöpään ja muihin kohtalokkaisiin sairauksiin sekä avaruustutkimus.

Älykkäämmät AI: t voivat tehdä matematiikan meille ja voimme vain hyötyä siitä, että meillä on sellainen moottori, joka käyttää kaikkia permutaatioyhdistelmiä, jotka vievät jopa älykkäimpiä ihmisen aivoja vuosituhansien ajan.

"En välitä siitä, onko rakentamasi todellista älykkyyttä", sanoo Googlen tutkimusjohtaja Peter Norvig. ”Tiedämme kuinka rakentaa todellista älykkyyttä - vaimoni ja minä teimme sen kahdesti, vaikka hän teki paljon enemmän työstä. Meidän ei tarvitse kopioida ihmisiä. Siksi keskityn siihen, että meillä on työkaluja auttaaksemme meitä sen sijaan, että kopioisimme mitä me jo tiedämme tehdä. Haluamme ihmisten ja koneiden olevan kumppaneita ja tekeviä jotain, mitä he eivät voi tehdä yksinään. ”

… Keskityn siihen, että meillä on työkaluja auttaaksemme meitä sen sijaan, että kopioisin mitä me jo tiedämme tehdä. - Peter Norvig, Googlen tutkimusjohtaja.

Tapa turvattomaan tulevaisuuteen? Vain aika näyttää

Tulevaisuus on huipentuma siihen, mitä päätämme nyt tehdä. Globaalien kysymysten, kuten ilmastonmuutoksen, nousevan merenpinnan, ydinuhkien ja syövän kaltaisten lääketieteellisten vaivojen, kanssa ihmiskunta tarvitsee työtä siirtyäkseen lajina eteenpäin.

Digitaalinen vallankumous, joka tapahtui Internetin tulon myötä, on nyt historiaa. Seuraava iso askel olisi läpimurto edistyneen tekoälyn kehittämisessä. Mutta tarvitsisi myös meidän löytää vastaus lopulliseen kysymykseen - mikä on tietoisuus?

Katso seuraava: Mikä on Krack ja mitä sinun pitäisi tehdä pitääksesi järjestelmäsi turvassa

Onko olemassa vakavia mahdollisuuksia, että AI: t muuttuvat voimakkaammiksi ja tietoisemmiksi kuin niiden luojat - ihmiset? Vain aika voi kertoa.

Kerro meille mielipiteesi tästä kommenttina.