Kasvojen tunnistus: hyvä vai huono? - ohjaava tekniikka

Kun kasvojentunnistus tulee yleisemmäksi, on tarpeen harkita, rikkooko tämä tekniikka tekniikan kuluttajien yksityisyyttä.

Kasvojen tunnistus on useimmissa tapauksissa hyvin tarkoitettu ja sen tarkoituksena on helpottaa elämää.

Tämän tekniikan luonne saattaa kuitenkin aiheuttaa uhan sitä käyttävien nimettömyys.

Teknologian käyttö, kuten Kiinan ehdotettu kasvojentunnistustietokanta, jonka tarkoituksena on pystyä tunnistamaan jokin maan 1, 3 miljardista kansalaisesta enintään 3 sekunnissa, ovat ehdottomasti herättäneet joitain tietosuojaongelmia.

Katso myös: HyperFace auttaa sinua välttämään kasvojentunnistuksen

Kuinka kasvojentunnistus toimii

Yksi kasvojentunnistustekniikan suurimmista myyntikohdista on, että se toimii etäisyydellä. Tämä mitätöi suoran kosketuksen tarpeen mihin tahansa turvajärjestelmään, kuten sormenjälkitunnistimeen.

Kasvojentunnistusjärjestelmät toimivat luomalla suunnitelma tyyppisiä kasvoja. Tämä tehdään ottamalla kuva kameralla ja mittaamalla sitten etäisyydet kasvoilta, joita kutsutaan solmupisteiksi, mukaan lukien silmien välinen ja nenän leveys.

Tätä kuvaa voidaan sitten käyttää referenssinä. Tämä mahdollistaa näiden järjestelmien hyödyntämisen todennustarkoituksiin. Jos henkilön kasvot otetaan kiinni ja ne vastaavat kasvojentunnistusjärjestelmään rekisteröityä referenssiä, pääsy myönnetään.

Monet kasvojentunnistusjärjestelmät luovat 2D-kuvia tunnistusprosessin aikana. IPhone X kuitenkin luo 3D-malleja kasvoista. Tämä mahdollistaa yksityiskohtaisemman kuvan ja vähentää järjestelmän pettämisen mahdollisuutta.

Kuinka kasvojentunnistus parantaa elämäämme

En halua pelastaa kasvojentunnistusta millään tavalla ja tunnistaa sen arvoa. Tämä on vain kolikon molempien puolien tutkiminen. Hyvä paikka aloittaa on positiivisten kanssa.

Rikollisuuden torjunta

Jotkut poliisivoimat käyttävät kasvojentunnistustekniikkaa avustaakseen lainvalvontaa.

Esimerkiksi Irlannin upseerit aikovat käyttää tätä tekniikkaa auttamaan tunnistamaan mahdollisia epäiltyjä tungosta. New Yorkin upseerit käyttivät tekniikkaa pidättää sytytykseen epäilty.

Lisäksi kiinalaiset poliisit Henanin maakunnan pääkaupungissa Zhengzhou East -nopealla rautatieasemalla käyttävät tekniikkaa mahdollisten epäiltyjen tunnistamiseen. Heidän järjestelmässään käytetään kameraan kytkettyä kannettavaa laitetta, joka on asennettu aurinkolaseille.

Uhkapelien ongelma-apu

Ontario Kanadan Ontario Lottery and Gaming Corporation hyödyntää kasvojentunnistustekniikkaa auttaakseen uhkapeliriippuvaisia ​​henkilöitä pysymään poissa kasinoistaan.

Tämä prosessi perustuu järjestelmään, jossa ongelmapelaajat ilmoittautuvat vapaaehtoisesti merkitsemään kiellettyyn luetteloon. Jos he myöhemmin saapuvat kasinoon, järjestelmä voi tunnistaa ne.

Jos näin tapahtuu, turvahenkilöstö tarkastaa sitten, että kyseessä on henkilö kielletyssä luettelossa. Tämän jälkeen rikoksentekijä poistetaan tiloista ja rikos kirjataan. Seuraamuksia, kuten ylittävää maksua, voidaan määrätä.

Lue myös: Kuinka lukita Android-sovelluksesi kasvosi ja äänesi avulla

Lennon tarkistusjärjestelmä

Viime vuonna Baidu otti Pekingin päälentoasemalla käyttöön kasvojentunnistusjärjestelmän, joka mahdollistaa lentoyhtiön maahenkilöstön ja henkilöstön tarkistamisen. Lentämisvalmiuksien odotetaan lisääntyvän tänä vuonna.

Myös Henanin maakunnan Nanyangin kaupungissa sijaitseva lentokenttä käyttää samanlaista järjestelmää. Niiden järjestelmä toimii kuitenkin jo matkustajien hyväksi. Kasvojen skannaus suoritetaan ja sitä käytetään heidän henkilöllisyytensä tarkistamiseen ennen nousua.

Kasvokkain

Ant Financial esitteli hiljattain "hymy maksaa" -järjestelmän KFC: llä Kiinassa Hangzhoussa, KFC: ssä.

Ant Finacial ylläpitää sähköistä maksujärjestelmää Alipay, joka ylläpitää Alibaban Taobao- ja Tmall-verkkokauppasivustoja.

Tämän sovelluksen avulla Alipaya käyttävät asiakkaat voivat ottaa käyttöön Smile to Pay -sovelluksen, joka skannaa heidän kasvonsa. Tämä helpottaa nopeaa ja saumatonta maksamista ja kassalle asettamista.

Katso myös: Voit pian käyttää kasvojasi laskujen maksamiseen

Kasvojentunnistuksen haitat

Kasvojen tunnistuksessa on monia myönteisiä käyttötarkoituksia, jotka yleensä parantavat elämää tarjoamalla kätevä ja nopea tapa suorittaa maksuja. Kasvontunnistus ei kuitenkaan ole ilman haasteita.

Virheaste

Vaikka kasvojentunnistuksen virhetaso voi olla noin 0, 8% tai pienempi, tämä on silti huolestuttava, etenkin lainvalvonnan ja taloudellisen soveltamisen tapauksissa.

Kuvittele väärän henkilön pidättämisen seuraukset virheellisen kasvojentunnistuksen perusteella tai henkilöllisyysvarkauksia tekevä henkilö hyödyntämällä tätä puutetta.

Tästä syystä kasvojentunnistusta ei tule käyttää ilman vaihtoehtoisia todentamiskeinoja.

Lisääntynyt henkilökohtainen mainosten kohdistaminen

Tähän mennessä olet todennäköisesti perehtynyt kohdennettuun mainontaan. Tiedät miten menee, kun vierailet Amazonissa ja Google jotenkin tietää.

No, tiili- ja laastimyymälät käyttävät kasvojentunnistustekniikkaa tietojen keräämiseen asiakkaiden tottumuksista. Vaikka tämäntyyppinen käyttö on vielä alkuvaiheessa, vähittäiskauppiaat pyrkivät epäilemättä sisällyttämään kasvojentunnistuksen liiketoimintastrategiaansa.

Kun olet luonut käyttäjille profiilin, kerättyjä tietoja voidaan käyttää myös kohdistettujen mainosten luomiseen. Tämä voi tarkoittaa kaksinkertaista kohdennettujen mainosten määrää sekä verkkokaupan että tiili- ja laastimyyjien kautta.

Nimettömyyden puute

Koska kasvotunnistusjärjestelmät keräävät tietoja jatkuvasti, on olemassa tämä huolestuttava huolenaihe, jonka vuoksi et ehkä voi tulevaisuudessa mennä moniin paikkoihin ilman, että sinua seurataan verkossa.

Asuminen sellaisessa maailmassa olisi melko rajoittavaa.

Katso myös: Tässä on kasvojentunnistusohjelma, joka käsittelee yksityisyyttä koskevia huolenaiheitasi

Se on hyvää ja huonoa

Kasvojentunnistustekniikalla on selvästi monia hyödyllisiä käyttötarkoituksia, ja sen käyttöä ei pidä hylätä tietosuojaongelmien vuoksi. On kuitenkin varmistettava, että kerättyjä tietoja ei käsitellä väärin.

On varmistettava, että kasvojentunnistustiedot ovat saatavissa vain luvan saaneille osapuolille. Apple näyttää tekevän hyvää työtä tällä alueella iPhone X -järjestelmän kanssa. Applen lippulaivapuhelimella kerätyt kasvojentunnistukset tallennetaan vain paikallisesti, ne salataan ja poistetaan useimmissa tapauksissa päivän kuluttua.

Kasvojentunnistustiedoista johtuvat kohdennetut mainokset ovat herkkä alue, koska vähittäiskauppiaat pyrkivät säälimättömästi tähän parantamaan voittomarginaaliaan. Kuluttajille olisi kuitenkin annettava ainakin mahdollisuus kieltäytyä tällaisten mainosten kohdistamisesta.

Yhteenvetona voin todeta, että kasvojentunnistus olisi ehdottomasti omaksuttava, mutta meidän kaikkien tulisi olla hyvin tietoisia sen käytön mahdollisista vaaroista.