Sivustot

Google VP Mayer kuvaa täydellistä hakukonetta

CS50 Live, Episode 001

CS50 Live, Episode 001
Anonim

Viime kuussa Googlen toimitusjohtaja Eric Schmidt kertoi yrityksen tulospyynnön aikana, että Google oli toteuttanut noin kolmannen neljänneksen aikana noin 120 hakulaatuvahvistusta, kun se liikkuu kohti lopullista tavoitettaan: "Haluamme saada täydellisen hakukoneen. "

Kukaan ei pyytänyt häntä tekemään tätä korkeaa päämäärää, joten kun IDG News Service sai äskettäin mahdollisuuden haastatella Googlen varatoimitusjohtaja Search Products & User Experience, pyydämme häntä välittömästi selittämään, mitä Schmidt tarkoitti. Hän puhui myös siitä, mikä pitää Googlen eteenpäin haussa, miten yritys tarkastelee semanttista teknologiaa ja mitä seuraavaksi Universal Search -yrityksessä yhdistää linkkejä monenlaisiin tiedostotyyppeihin - uutisartikkeleihin, kuviin, videoihin, kirjoihin, karttoihin - yksittäinen tuloslista.

Keskustelun muokattu transkripti seuraa:

[Lue lisää: Paras TV-suoratoisto]

IDG News Service: Mikä on täydellinen hakukone? Jos sinulla olisi taikasauva ja voisit luoda sen, mikä se näyttäisi siltä? Mitä se tekee?

Marissa Mayer: Se olisi kone, joka voisi vastata tähän kysymykseen, todella. Se voisi ymmärtää puheen, kysymysten, lausekkeiden, millaisia ​​yhteisöjä puhumme, käsitteistä. Se voisi etsiä kaikki maailman tiedot, löytää erilaisia ​​ideoita ja käsitteitä ja tuoda ne takaisin sellaiseen esitykseen, joka oli todella informatiivinen ja johdonmukainen.

Tutkimuksessa on paljon erilaisia ​​näkökohtia, jotka tarvitsevat mennä rakentamaan hakukone. Sinun täytyy ymmärtää puhe. Sinun täytyy ymmärtää kuvia. Tarvitset käännöksen, joten löydät vastauksen riippumatta siitä, minkä kielen se on kirjoitettu. Tarvitset paljon tekoälyä, jotta pystyt analysoimaan, mikä tieto on merkityksellistä ja syntetisoimaan sen. Tarvitset hyvän käyttöliittymän ja käyttökokemuksen, jotta se voidaan liittää kontekstiin. Sinun tarvitsee ehkä tietyn määrän personointia, joten hakukone liittyy henkilöön, heidän taustaansa, mitä he jo tietävät, mitä he etsivät viime viikolla.

IDGNS: Käyttäjän käyttöliittymätasolla Google arvostellaan sen kilpailijat jatkuvasti, mitä he pejoratively halveksivat kuin Googlen "10 sininen linkit" tulossivulla. He sanovat, että Google on vanha koulu, että sen haun paradigma on tehotonta ja hankalaa. Miten vastaat tällaiseen kritiikkiin?

Mayer: Tarkoitan, että Universal Search oli todella vesiputous hetki tässä. Saat kaavioita, kuvia, blogeja, paikallisia tietoja, kirjoja, uutisia, kaikki ommeltu hakukoneesi. Vaikka monet kilpailijamme ovat edelleen kiireisiä, rakentaessasi pieniä, pystysuoria hakukoneita, joissa sinun täytyy muistaa, että heillä on niitä, olemme tekemässä erittäin vaikeaa tietojenkäsittelytieteellistä ongelmaa: miten kaikki nämä eri välineet yhdistetään yhteen yhtenäiseksi joukoksi vastaukset, ja miten syntetisoit kaiken tämän? Teemme kaiken tämän, koska se on parasta käyttäjille: tässä on työkalu ja se antaa minulle mitä haluan, riippumatta siitä, minkä muodon se tuli.

Meillä on kaksi, kolme, viisi muutosta joka viikko, jotka ovat näkyvissä loppukäyttäjälle käyttöliittymässä. Emme [julkista] ranking-muutoksia. Teemme muutoksia ranking-algoritmiin kahdella päivällä. Mielenkiintoista on se, että jotkut kilpailijamme eivät ole muuttaneet luokitustoimintojaan jo jonkin aikaa. Haku on kehitettävä: käyttöliittymä, sijoitustoiminto. Se on prosessi, jossa tehdään paljon pieniä muutoksia koko ajan ja jatkuvasti parannetaan asioita.

IDGNS: Mikä on semanttisen haun tila Google? Olette aiemmin sanonut, että "brute force" - analysoimalla suuria määriä kyselyjä ja web-sisältöä - Googlen moottori voi tuottaa tuloksia, jotka tekevät siitä tuntuvan siltä, ​​että se ymmärtää asiat semanttisesti, kun se todellakin toimii muiden algoritmisten lähestymistapojen kanssa. Onko tämä edelleen ensisijainen lähestymistapa?

Mayer: Uskomme sellaisten älykkäiden järjestelmien rakentamiseen, jotka oppivat datasta automaattisesti, [ja sitten] virittävät ja jalostavat niitä. Kun ihmiset puhuvat semanttisesta etsinnästä ja semanttisesta webstä, he yleensä tarkoittavat jotain, joka on hyvin manuaalinen, ja kartat eri yhdistysten välillä sanojen ja sellaisten asioiden välillä. Mielestämme voit saada paljon paremman ymmärtämyksen mallikuvausdataa käyttäen, laajojen järjestelmien rakentamisen avulla. Näin aivot toimivat. Siksi sinulla on kaikki nämä sumeet yhteydet, koska aivot käsittelevät jatkuvasti paljon ja paljon tietoja.

IDGNS: Jo pari vuotta sitten tai niin, jotkut asiantuntijat ennustivat, että semanttinen teknologia mullistaa etsinnän ja blindside Googlen, mutta se ei ole tapahtunut. Näyttää siltä, ​​että semanttisen haun ponnistelut ovat osuneet seinään, varsinkin koska semanttisia moottoreita ei ole vaikea skaalata.

Mayer: Ongelmana on, että kieli muuttuu. Verkkosivut muuttuvat. Miten ihmiset ilmaisevat itseään muuttuvat. Ja kaikki nämä asiat ovat merkityksellisiä semanttisen haun kannalta. Siksi on parempi olla lähestymistapa, joka perustuu koneen oppimiseen ja joka muuttaa, toistaa ja vastaa tietoihin. Se on kestävämpi lähestymistapa. Tämä ei tarkoita, että semanttisella haulla ei ole osuutta etsintään. Se on meille vain, että mieluummin keskitymme sellaisiin asioihin, jotka voivat skaalata. Jos pystymme luomaan semanttisen etsintäratkaisun, joka voisi skaalata, olisimme erittäin innoissamme siitä. Nyt katsomme, että monet menetelmät lähestyvät semanttisen haun älykkyyttä, mutta tekevät sen muilla keinoilla.

IDGNS: Universal Search julkistettiin toukokuussa 2007. Onko sitä pidettävä valmiina nyt? Onko se jotain, joka on aina käynnissä oleva työ?

Mayer: Se on edelleen hyvin elävä, hengittävä asia. Nyt meillä on useita joukkueita: meillä on paikallinen [haku] yleismaailmallinen tiimi, kuva [haku] yleismaailmallinen tiimi, tuote [haku] yleismaailmallinen joukkue. He katsovat, miten voimme tehdä paremman työn sijoituksen ja käynnistää tämän sisällön. Kun käynnistimme sen, se näytti noin yhdestä 25 kyselystä. Nykyään se näyttää noin 25 prosenttia kyselyistä. Ja ajattelemme, että on todennäköistä, milloin nämä apuohjelmat [tiedostomuodot] voivat todella auttaa, emmekä laukaise niitä hakutulossivullamme. Se on jotain, mitä meidän on edelleen pyrittävä tekemään.