Google: Olemme tehneet läpimurron kuvien hakuun

Ihmiset voivat erinomaisesti kuvata tunnistusta, mutta tietokoneet eivät ole kovin älykkäitä kuvien tunnistamisessa. Aivot voivat tunnistaa välittömästi kuvia kuuluisista maamerkeistä, kuten Vapaudenpatsas tai Kiinan muurista, mutta tietokoneet ovat tyypillisesti tahattomia ilman tekstiketjuja huijaussivuina.

Tämä voi kuitenkin muuttua, jos Google-tutkimushanke "tietokoneen visio" kääntyy ulos. Haussa jättiläinen esitteli paperin, joka oli maamerkki tunnustetusta Miami Vision Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) -konferenssista. Uusi tekniikka mahdollistaa tietokoneet nopeasti I.D. kuvia yli 50 000 maailman maamerkistä 80-prosenttisella tarkkuudella, Google kertoo.

Google huomauttaa nopeasti, että sen tunnusteknologia on edelleen tutkimushanke eikä uusi palvelu. Tämä on järkevää, koska hakutyökalu, joka on oikein vain kahdeksasta kymmenestä yrittää, ei ole valmis prime-aikaan. Silti konsepti on melko viileä ja voi osoittautua hyväksi matkustajille, jos Google voi jonain päivänä parantaa tarkkuusastetta. Mahdollisuus ottaa kuva tunnistamattomasta maamerkistä ja saada älypuhelimesi tai verkkokamerasi tunnistaa se välittömästi, olisi mielestäni suosittu. Tietenkin on olemassa mahdollisuuksia tieteellisiin ja kuluttajaprojekteihin, joita kukaan ei ole vielä ajatellut.

Miten se toimii? Jay Yagnik, Googlen tietokonenäkötutkimuksen johtaja selittää blogikirjoituksessa. Ensimmäinen vaihe on käyttää 40 miljoonan GPS-merkityn valokuvan kahdesta Google-palvelusta, Picasa- ja Panoramio-ohjelmasta sekä online-opas-verkkosivuista koota maamerkkien luettelo. "Seuraavaksi löydettiin ehdokasvalokuvia kutakin maamerkkiä käyttäen näistä lähteistä ja Google Image Searchista, jonka me sitten" leikattiin "käyttämällä tehokasta kuvan sovittamista ja valvomatta klusterointitekniikoita", hän kirjoittaa.

Viimeinen vaihe oli kehittää indeksointijärjestelmä nopea kuvan tunnistus. Mutta hankkeen älykkyydestä huolimatta tarkka kuvankäsittely on edelleen hankalaa. Kuten alla olevassa kuvassa on, etuyhteydettömät maamerkit saattavat jakaa samanlaisia ​​arkkitehtonisia ominaisuuksia. myös valtava banneri tai lippu voi johtaa virheelliseen otteluun.

Toivottavasti Googlen tutkimushanke parantaa kuvanhaun, joka on nykyään liian riippuvainen koodauksesta. Seuraava askel olisi löytää tapa tunnistaa lukemattomia lukuisia ei-maamerkkejä, mutta tehtävä näyttää äärettömän haastavalta.