Android

Hyperface auttaa sinua välttämään kasvojentunnistuksen

Tässä on Ruuben

Tässä on Ruuben
Anonim

Kasvojentunnistusohjelmat ovat edistyneessä vaiheessa, kun Amazon ja muut kokeilevat ostoksia käyttämällä sitä. Facebook hyödyntää sitä tarjoamaan tageja käyttäjille ja poliisille, jotka etsivät satojen miljoonien kasvojen kautta palvelimillaan.

Tällöin berliiniläinen taiteilija on keksinyt yksityisyydestään huolissaan naamiointikonseptin, joka on lainattu eläinkunnalta.

Adam Harvey HyperFace-projektista on keksinyt malleja, joissa kuviot näyttäisivät visuaalisen ohjelmiston kasvot - sekoittaen algoritmin ylikuormitukseen niin, että se ei pysty kertomaan, mikä niistä on todellinen.

Yrityksen mukaan 'HyperFace on uudenlainen naamiointi, jonka tarkoituksena on vähentää kasvojen havaitsemisen ja tunnistamisen luottamuspistettä tarjoamalla vääriä kasvoja, jotka häiritsevät tietokoneen näköalgoritmeja.'

HyperFacea kehitetään yhteistyössä Hyphen Labs NeuroSpeculative AfroFeminism -projektin kanssa.

Chaos Communications Congressin hakkerointikonferenssissa Hampurissa Saksassa Adam Harvey kertoi: ”Sain inspiraatiota vääristä värityksistä eläinvaltiossa. HyperFace tarkoittaa ihmiskehon ja maaperän suhteen ympäristöön uudelleenkuvantamista tietokoneenäkökulman yhteydessä."

HyperFacen kehittäminen aloitettiin vuonna 2013, ja se esiteltiin ensimmäisen kerran yleisölle 33c3: n alueella Hampurissa, Saksassa, 30. joulukuuta 2016.

Tuote julkaistaan ​​tekstiilipainona Sundance-elokuvajuhlilla 16. tammikuuta 2017.

”Todellinen rikollinen on näissä tapauksissa ihmiset, jotka toteuttavat tätä ajatusta, eivät ihmiset, joita tarkastellaan. Uskon, että tämä projekti voisi muuttaa muotisuunnittelijoiden ja arkkitehtien lähestymistapaa kehon ulkonäön tai katoamisen muuttamiseen tietokoneenäkymän luettavan maailman taustalla ja optimoida henkilökohtaista yksityisyyttämme ”, Harvey lisäsi.

Yrityksen sanoin, "jos tietokoneen näköalgoritmi odottaa kasvoja, anna sille mitä haluaa". Kehittäjät ovat tietoisia kasvojentunnistuksen piilottamisen vaikeuksista, mutta tavoitteena on laskea algoritmin luottamuspistettä.

Kuten sanotaan, jos et voi vakuuttaa heitä, sekoita heidät, ja vaikka tekninen ja esteettinen haaste, HyperFace pyrkii siihen vain.