Android

IBM, Mayo Form Avoimen lähdekoodin tietotekniikkakonsortio

Barrow, IBM Watson Health ID New Genes Involved in ALS

Barrow, IBM Watson Health ID New Genes Involved in ALS
Anonim

IBM: n biomedical informatics tutkijat ja Mayon klinikka ovat käynnistäneet uuden avoimen lähdekoodin yhteenliittymän, joka keskittyy luonnolliseen kielten käsittelyyn (NLP), pyrkiessään auttamaan lääkäreitä jakamaan diagnoosi- ja hoitotietoja.

Torstaina julkistettu Open Health Natural Language Processing Consortium keskittyy tekniikka mahdollistaa laajamittaisen tiedon yhdistämisen, jolloin lääkärit voivat piilottaa lääketieteellisiä tietueitaan löytääkseen samanlaisia ​​tapauksia tutkimaan ennen vaikeiden diagnoosien tekemistä tai ennen hoidon määrittämistä.

Lääkärit voivat tarkistaa lääkärin huomautuksia vastaavista tapauksista, mutta tietokannassa ei ole saatavilla henkilökohtaisesti tunnistettavia potilastietoja, IBM ja Mayo sanoivat.

Konsortion käynnistämisen jälkeen molemmat organisaatiot ovat julkaisseet kaksi hanketta avoimen lähdekoodin e-lisenssejä, joista toinen keskittyi kliinisiin muistiinpanoihin ja yksi patologiaraporteista. Konsortio käyttää Apache-lisenssiä, versio 2.0.

Organisaatiot kutsuvat muita auttamaan NLP-työkalujen kehittämisessä. "Aloittamalla se avoimen lähdekoodin aloitteellisuudella toivomme mahdollistavan näiden NLP-työkalujen laajan käytön, jotta lääketieteelliset edistysaskeleet voisivat tapahtua nopeammin ja tehokkaammin", tohtori Christopher Chute, Mayo Clinicin bioinformatiikan asiantuntija ja projektin vanhempi konsultti sanoivat

Kaksi muuta terveydenhuollon organisaatiota, Seattle Group Health ja Yhdysvaltain Department of Veterans Affairs Boston Healthcare System, aikovat osallistua konsortioon ja muut osallistujat ovat tervetulleita.

terveydenhuollon palveluntarjoajat ottavat käyttöön sähköisen terveydenhuollon tietojärjestelmän, on yhä tärkeämpää, että he voivat etsiä näitä tietueita. Mayo ja IBM ovat kehittäneet järjestelmään tietojen keräämisen yli 25 miljoonasta tekstipohjaisesta kliinisestä muistiinpanosta, joka perustuu IBM: n avoimen lähdekoodin rakenteettoman tiedonhallinnan arkkitehtuuriin tai UIMAan.

Nämä kaksi organisaatiota ovat myös kehittäneet järjestelmän, syöpätautien ominaispiirteet patologiaraporteista, mikä mahdollistaa syöpäasteen laskemisen.

"Laaja mittakaavan tiedonkeruu kliinisestä kerronnasta on elintärkeä osa translaatiotutkimuksen ja potilaan hoidon edistämisessä", Guergana Savova, lääketieteen tietotekniikan asiantuntija ja Mayon johtaa projektissa, sanoi lausunnossaan. "Se" vapauttaa "suuret arkistot, jotka mahdollistavat laajamittaisen tiedon yhdistämisen, analysoinnin ja käytön - vain kuvitella miljoonien potilaiden tiedot."

Organisaatiot eivät ole mutta päätti, mitä NLP-projektit toimivat seuraavaksi, IBM: n tiedottaja sanoi. "Tavoitteena on saada ensin osallistuvien laitosten palaute alkuperäiseen hankkeeseen ja laajentaa", hän sanoi.