Ajatuksia saunasta - Bot Frameworkkia voinee käyttää myös laittomuuksiin?
USA: n Massachusetts Institute of Technology (MIT) -tutkijat ovat kehittäneet algoritmin, joka pystyy havaitsemaan sarkasmin tweeteissä, ilmeisesti paremmin kuin useimmat ihmiset.
Tutkijat olivat alun perin pyrkineet kehittämään algoritmin, joka pystyy havaitsemaan rasistisen ja väärinkäyttävän sisällön, mutta prosessissa kehitti tämän algoritmin ensin, koska he pitivät koneen tärkeänä ymmärtää sarkasmia.
Tutkijoiden mielestä sarkasmin ymmärtäminen on ensimmäinen askel algoritmille kohti parempaa käsityksen saamista lauseen tunnetekstistä.
"Koska emme voi käyttää ääni- tai kehokielellämme intonaatiota kontekstuaalisoidaksemme sanojamme, emoji ovat tapa, jolla teemme sitä verkossa", sanoo MIT Media -laboratorion apulaisprofessori Iyad Rahwan, joka kehitti algoritmin yhden hänen opiskelijat, Bjarke Felbo, kertoi MIT Reviewlle.
"Neuraaliverkko oppi yhteyden tietyntyyppisen kielen ja hymiön välillä", Rahwan lisäsi.
Twitter on jo peikkojen solmukohta ja yritys on kiihdyttänyt ponnistelujaan uhan hillitsemiseksi.
Ihmisten asenteiden ja käyttäytymisen mittaaminen sosiaalisen median viesteihin on ollut yleinen mainostajien keskuudessa.
Täysin kehitettynä tämä algoritmi voi osoittautua elementtiseksi auttamalla torjumaan väärinkäyttäviä / rasistisia / häiritseviä tweettejä ja myös käyttäjiä.
Algoritmi käyttää syvän oppimisen tekniikkaa, joka kouluttaa simuloidun hermoverkon tunnistamaan ja ymmärtämään kuvioita käyttämällä suuria tietomääriä.
Tutkijat käyttivät hyvin yleistä tapaa näyttää tunteita Internetissä - hymiöitä - merkintäjärjestelmänä ja yhtenä tapana kouluttaa heidän algoritmiaan tunteiden tunnistamiseksi tweeteissä.
Kokeillakseen reaalimaailman skenaarioiden ihmisiä vastaan tutkijat värväsivät vapaaehtoisia joukkovierailusivuston Mechanical Turks kautta. Algoritmi tunnisti sarkastisen alavärin tweeteissä 82 prosentin tarkkuudella verrattuna vapaaehtoisiin ihmisiin, jotka tunnistivat sarkasmin 76 prosentin tarkkuudella.
"Voi olla, että se oppii kaikki eri slängi", Felbo sanoo. "Ihmisillä on erittäin mielenkiintoisia kielenkäyttöjä - sanoen niin."
Tutkijat keräsivät kaikkiaan yli 55 miljardia tweetiä, joista 1, 2 miljardia sisälsi hymiöitä. Näitä emoji-upotettuja tweettejä käyttämällä tutkijat auttoivat algoritmia oppimaan ja tunnistamaan sen, mitä hymiöitä käytetään minkä tyyppisessä tekstissä - onnellinen, surullinen, humoristinen ja niin edelleen.
Tietokoneet paranevat koneoppimisessa päivä päivältä ja ymmärtävät paremmin, kuinka ihmiset puhuvat ja käyttäytyvät sosiaalisen median tiedonkeruun kautta.
Tätä algoritmia voidaan käyttää väärinkäyttäjien, rasistisen ja terrorismiin liittyvän sisällön hillitsemiseen paitsi Twitteristä, myös muista organisaatioista, kuten Facebook, YouTube, Snap ja muut, jotka yrittävät tehdä niiden alustoista ja Internetistä paremman paikan.
Guardium tekee teknologiasta tietokantojen aktiivisuuden reaaliaikainen seuranta, jonka avulla yritykset voivat havaita petoksia, ulkopuolisia hyökkäyksiä ja muita laittomia toimintoja. Yksityisessä Walthamissa Massachusettsissa yhtiöllä on noin 150 työntekijää ja 400 asiakasta toimitusjohtajan Ram Metserin mukaan.
Guardium ja sen kilpailija Imperva ovat saaneet huhuja yli vuoden ajan, Securosin analyytikko Adrian Lane kertoo.
Instagram käyttää nyt ai: ta torjumaan roskapostia ja loukkaavia kommentteja
Uusi Instagram-päivitys käyttää koneoppimista roskapostittajien torjuntaan ja väärinkäyttäjien ja rikoksentekijöiden tunnistamiseen ja torjuntaan verkossa. Tässä on miten.
Järjestelmä, jonka avulla robotit voivat suorittaa luonnollisen kielen tehokkaasti
Brownin yliopiston ryhmä on kehittänyt järjestelmän, joka parantaa tapaa, jolla robotit käsittelevät puhuttuja komentoja.