Android

Pimeät valokuvasi voivat kertoa tämän mielentilasta

PLANTED TANK LEGENDS - DOUBLE IAPLC CHAMPION TAKAYUKI FUKADA WORKSHOP

PLANTED TANK LEGENDS - DOUBLE IAPLC CHAMPION TAKAYUKI FUKADA WORKSHOP
Anonim

Instagram on kiistatta suosituin valokuvien jakamissovellus verkossa ja on ollut keino, jolla ihmiset voivat jakaa glamourin elämänsä maailman kanssa, mutta EPJ Data Science -lehdessä julkaistun tuoreen tutkimuksen mukaan jaetun kuvan sävyjä voidaan käyttää arvioimaan henkilön mielenterveys.

Tutkijat käyttivät 166 ihmisen ryhmää, joista 71: llä diagnosoitiin masennus ja loput olivat 'terveellisiä kontrolliryhmiä', joita käytettiin vertailemaan ja piirtämään normaalin käytöksen viitemerkkiä.

Kaikkiaan 43 950 Instagram-kuvaviestiä analysoitiin värianalyysin, metatietokomponenttien ja algoritmisten kasvojentunnistuksen avulla.

”Tutkimukseemme sisällytimme laskennallisten menetelmien kokonaisuuden koneoppimisesta, kuvankäsittelystä ja muista datatieteellisistä tieteenaloista hyödyllisten psykologisten indikaattorien poimimiseksi valokuvatiedoista. Tavoitteenamme oli onnistuneesti tunnistaa ja ennustaa masennuksen merkkejä Instagram-käyttäjien lähettämiin valokuviin ”, tutkijat totesivat.

Lisää uutisissa: Suosituimmat Instagram-vinkit ja -vinkit käyttäjille

Tutkimus tuki seuraavia kahta tutkijoiden esittämästä kolmesta hypoteesista:

  • Masennuspotilaiden Instagram-viestit voidaan erottaa luotettavasti terveiden kontrollien tekemistä viesteistä käyttämällä vain toimenpiteitä, jotka on poistettu laskennallisesti lähetetyistä valokuvista ja niihin liittyvistä metatiedoista.
  • Instagram-viestit, jotka masennetut henkilöt ovat tehneet ennen ensimmäisen kliinisen diagnoosin päivämäärää, voidaan erottaa luotettavasti terveiden kontrollien tekemistä viesteistä.

”Tuloksemme osoittavat, että visuaalisen sosiaalisen median tiedot ovat käytettävissä vaikutusten analysointiin skaalautuvilla, laskennallisilla menetelmillä. Yksi tulevaisuuden tutkimustapa saattaa yhdistää Instagram-viestien kommenttien, kuvatekstien ja tunnisteiden tekstimuotoisen analyysin ”, tutkijat totesivat.

Lisää uutisissa: Miksi me syömme, kun meillä on tylsää?

Tutkimuspaperin mukaan menetelmällä pystyttiin tunnistamaan masennus ihmisillä 70-prosenttisella tarkkuudella, mikä on suurempi kuin lääkäreiden keskimääräinen 50-prosenttinen tarkkuus masennuksen diagnosoinnissa.

Tutkimus on tällä hetkellä vain todiste konseptista, eikä voida varmasti sanoa, voidaanko sillä olla vastaava sovellus laajemmassa mittakaavassa. Katso tutkimus yksityiskohtaisesti EPJ Data Science -sivustolta.