Komponentit

App on uusi HyperPower-klusteri, joka julkistettiin maanantaina, sekoittaa prosessorienkäsittelyn ja grafiikkakäsittely-yksiköiden suorituskykyisten laskentatehtävien hoitamiseen.

Palvelinklusteri on suunniteltu hajottamaan ja suorittamaan samanaikaisesti tuhansia ketjuja ja tehtäviä palvelimille Intelin kanssa CPU-ytimiä ja Nvidia GPU-ytimiä.

Grafiikkakortteja pidetään kehittyneempinä tieteellisten ja matemaattisten sovellusten käsittelyssä kuin suorittimet, jotka on suunniteltu käsittelemään yleisiä tietotekniikkatehtäviä. Monet tietokoneet tulevat esimerkiksi erillisillä keskusyksiköillä ja GPU: eilla, joissa tietyt multimediatiedot - kuten videon editointi - ladataan suoraan grafiikkapiireihin, jolloin prosessorit voivat suorittaa tehtäviä, kuten tekstinkäsittelyä ja virustarkistusta.

[Lue lisää: Parhaat TV-suoratoistopalvelut]

Klusterissa suoritetun prosessorin päätehtävänä on analysoida koodia ja sitten ladata monimutkaisia ​​käsittelytehtäviä GPU: lle, sanoo apuohjelman Advanced Technology Solutions Groupin varapuheenjohtaja John Lee. Klusteriin kuuluu 304 ytimiä, joissa on nelitahtiset Xeon-sirut ja 18 240 Tesla S1070 GPU-ytimet, jotka tuottavat 78 suorituskykyä.

Klusteriin sisältyy useita 1U-palvelimia, jotka on integroitu 42U: n standardirakenteeseen.

Nykyisissä tietojenkäsittelyympäristöissä GPU: t ovat erittäin rinnakkaisia ​​prosessoreita, jotka on suunniteltu suorittamaan toistuvia tehtäviä kuten graafisen käsittelyn, sanoo Dean McCarron, Mercury Researchin pääanalyytikko. CPU: t ovat toisaalta luonteeltaan yleiskäyttöisiä, ja ne voivat ottaa kuorman pois GPU: sta suorittamalla perusohjelmia.

"Jokainen voisi teknisesti tehdä toisen tehtävän, mutta niillä kaikilla on alueita, kuin muut ", McCarron sanoi.

Vaikka Intel ja AMD väittävät, että prosessorit ovat välttämättömiä tietokoneille, Nvidia on painanut GPU: ita vaihtoehtona suorittimille. Nvidia sanoo, että suorittimet ovat hidas ja GPU: t suorittavat edistyneitä tehtäviä, kuten videokoodauksen ja dekoodauksen paljon nopeammin.

"CPU on suorittanut kurssinsa ja PC: n sielu siirtyy nopeasti GPU: lle", sanoo Jen-Hsun Huang, Nvidian toimitusjohtaja helmikuussa, kun hän puolusti yritystä lisensointiprosessissa Intelin kanssa.

Tulevaisuudessa GPU: t saattavat integroida CPU: n ominaisuudet ja päinvastoin, McCarron sanoi. Useat sirunvalmistajat suorittavat epäsuorasti toimenpiteitä, jotka tuovat grafiikkaominaisuuksia lähemmäksi keskusyksiköitä. Myöhemmin tänä vuonna Intel lanseeraa Westmere-sirut, jotka yhdistävät prosessorin ja GPU: n yhdessä paketissa.

Intel kehittää myös sirukoodinimeltään Larrabeen, joka yhdistää monien x86-ytimien käsittelytehon graafisten ja supertietokoneiden sovellusten käsittelyyn.

Apteekkien palvelinten klusterit alkavat US $ 250 000 ja nousevat miljoonaan dollariin, Lee sanoi. Tuote on saatavana maailmanlaajuisesti.

Tämä ei ole ensimmäinen tuote, joka luottaisi GPU: ihin prosessitehon tuottamiseksi. Japanin Tokion teknisen tutkimuslaitoksen Tsubame-tietokoneessa on yksi Nvidia GPU-pohjainen supertietokone, jossa on yli 30 000 jalostusydintä, joiden käsittelynopeus on 77,48 teraflopsia. Se sijoittui maailman 29. nopeimpiin supertietokoneisiin Top 500-rankingissa joulukuussa.