Faktoja ja myyttejä keinotekoisesta älykkyydestä

Muutama päivä sitten tulin esiin artikkelissa, joka oli vakuuttava ihmisille, että Artificial Intelligence tai

Artificial Intelligence

AI ei voi edetä kuin se on nyt. Se jätti täysin huomiotta tulevaisuuden. Mutta me kaikki tiedämme, että aiheen tutkimusta tehdään aggressiivisemmin kuin missään muualla aiemmin. Meillä on jo AI-pohjainen koodi ja koneet jne., Jotka jatkavat paranemista. Katsotaanpa joitakin faktoja keinotekoisesta älykkyydestä samalla, kun hylkäämme myös joitain myyttejä siitä.

Tietoja keinotekoisesta älykkyydestä - omatunto ei ole väliä

Jotkin verkon artikkelit sanovat, että koneilla ei voi olla omatuntoa. He sanovat, että omatuntoa ei voida mitata eikä sitä voida pitää tieteellisenä. Mutta tiedämme, että se on kaikkien sisällä. Ihmiset ovat tietoisia siitä, pitävätkö tieteet tosiasioina vai ei. Tiede ei voi edes mitata aivojen tai hermoverkostoja, mutta niiden on tunnustettava ne.

Taustatietoihin liittyvien tosiasioiden pohjalta yritän selittää tekniikkaa ja siihen liittyviä asioita.

artikkeli oli, että koska omatuntoa ei voida ohjelmoida koneisiin, tyhmä AI on ainoa AI ja täysin sivuuttaa ongelmat, joita muut tutkijat näkevät Super AI: n kanssa. On todellakin ajatuskoulu, jossa ihmiset seuraavat tätä omantunnon ja itsetietoisuuden teoriaa. He uskovat, että nykyinen AI ei ole lainkaan AI vaan automaatio vain siksi, että omatunto ja tietoisuus puuttuvat koneista. Mutta tiedämme jo, että AI on enemmän ihmisen aivoista … paljon enemmän kuin Automaatio … tietokoneissa. Ajattelu tietokoneiden / koneiden puolesta merkitsisi NIL: n osallistumista operaattoreihin. I`ll cover automaatio vs. tekoälyä erillisessä osiossa tässä artikkelissa.

Lue:

Keskustelu keinotekoisesta älykkyydestä: Pelaatko Jumalaa auttamassa meitä?

1. Keinotekoisen älykkyyden tyypit
2. Luultavasti tiedät jo keinotekoisesta älykkyydestä. Se luokitellaan moniin tyyppeihin.
3. Heikko älykkyys

Vahva AI Super Artificial Intelligence

Heikko AI

on ollut jo pitkään. Se on vain kone, jota varten se on suunniteltu. Ottakaa esimerkkinä ajoneuvon nopeudensäädin. Nopeusohjain mittaa ajoneuvojen nopeutta ja pitää sen hallinnassa. Siellä ei ole älyä, mutta se varmasti poistaa ihmisen tarpeen pitää ajoneuvon nopeutta katsomalla.

Toinen heikko AI-esimerkki on shakin peli. Jos pelaat shakkia koneella, se näyttää ikään kuin ajattelee. Todellisuudessa se jäsentää kaikki mahdolliset liikkuvat ja kunkin liikennevahinkoja. Se ei ole hidas, mutta silti lähettää signaalin, jonka kone ajattelee. Lyhyesti sanottuna, kun koneet tehdään tekemään vain muutamia toimia, jotka perustuvat täysin koodaukseen, se on heikko AI. Ette odota oikeaa älyä sinne.

Vahva AI

on sellainen, jossa koneet voivat olla osa ymmärtämystä. Heikossa AI: ssä ymmärrysosa on varattu ihmisille, jotka koodata tai käyttää koneita. Voimakas AI voi ymmärtää ja toteuttaa toimia heidän toimintansa perusteella. Jos muistat TAY: n, Microsoftin chat-bottiä, sitä ruokittiin koko päivän ihmisten kanssa ja siitä tuli rasistinen päivässä. Toistaiseksi se oli heikko AI. Mutta jos se olisi ymmärtänyt, minkä tiedon on hylätä ja mitä kerätä, se olisi ollut vahva AI. Tämä tarkoittaa, että jätetään huomiotta ihmisiä, jotka ruokkivat sitä poskilla, jotka johtivat negatiivisuuteen ja ymmärsivät, että se on huono tieto, joka on hylättävä. Voisimme kutsua sitä esimerkkinä vahva AI.

Super AI

on liittyy tietoisuuteen. Täällä koneet tietävät, että ne ovat olemassa ja että ne ovat olemassa tarkoitukseen. Tällä hetkellä meillä ei ole paljon Strong AI: tä, joten pidämme Super AI: n olevan saavuttamaton. Toisella puolella tarkastellaan tutkimusta; kokeita tehdään, ja meillä voi pian olla kone, joka tietää, mikä se on ja mitkä ovat sen tavoitteet. Se on vain ajan kysymys!

Tietoja tekoälystä - Automaatio tarkoittaa AI? Ei. Automaation voidaan sanoa olevan osa tekoälyä. Automaatio voi olla niin pieni kuin matkatavaroiden kuljetinhihna. Edellä esitetyssä nopeuden säätöesimerkissä kone, joka on lukunopeutta, voidaan muuttaa vähän, jotta ajoneuvo palautuu normaaliin nopeuteen. Samoin ohjaamattomat autot, jotka voivat päättää mihin mennä, voivat ohjata ajoneuvoa ja soveltaa kiihdytystä. Joten vaikka kuljettajattomien autojen ajatteleva osa voidaan sanoa olevan keinotekoinen älykkyys, muut näkökohdat, kuten ohjaus ja kiihtyvyys, ovat automatisoituja. Näin ollen on turvallista sanoa, että automaatio on vain osa tekoälyn älytystä.

Lue

: Mikä on Google RankBrain.

Tekoäly voi korvata työpaikkoja?

Sekaannusta tekoälystä on, että se voi korvata ihmisen eri työpaikoilla tulevaisuudessa. Teknologia kokonaisuudessaan on jo lyhentänyt työmarkkinoita, mikä tekee monista meistä työttömänä. Jos koneet voivat ajatella itselleen ja liikehuoneistoja, he tekevät sen nopeammin kuin ihmisten. On sanomattakin selvää, että yritykset investoivat enemmän tekoälyyn.

Muilla aloilla on kuitenkin aina mahdollisuuksia avautua. Uuden teknologian avulla on myös mahdollisuuksia. Aivan, että vaatimus tai taitotaso olisi erilainen.

Tässä artikkelissa Microsoft kertoo, miten Artificial Intelligence muokkaa tulevaisuuttamme.

Voiko Super AI olla vaarallinen

Se voi olla tai ei. Se riippuu siitä, mitä koneelle syötetään. Jos katsomme taaksepäin TAY-esimerkkiä, se meni huonoa, koska ihmiset ruokkivat sitä negatiivisiksi. Samoin, jos koneet ansaitsevat tietoisuuden ja opettavat sivuuttaa huonoja, ne ovat hyviä. Jos on olemassa pahaa työtä, he voivat epäilemättä vastustaa ihmisiä. Monet tunnetuista fyysikoista allekirjoittivat vetoomuksen antaa hallitukset ymmärtämään Super AI: n riskit ja lopettamaan tällaisten hankkeiden rahoittamisen. Mutta tiedämme, että yritysten liiketoiminnan taloja voittoa tavoittelematta voi mennä missä tahansa määrin. Vaikka hallituksetkin pysäyttäisivät tällaisia ​​hankkeita, jotkut yritysrakennukset onnistuvat rahoittamaan tällaisia ​​tutkimuksia ja kokeita.