Mikä on koneen oppiminen ja miten se poikkeaa keinotekoisesta älykkyydestä

Koneen oppiminen tarkoittaa koneen, joka oppii itsensä ja on automatisoitujen tietojen analysointimenetelmä. Se on tiede, jonka avulla tietokoneet voivat analysoida tietoja ja luoda automaattisesti malleja kyseisistä tiedoista. Kone voi syöttää tietoja ja sopeutua tarkempien ennusteiden tekemiseen ja toimia sen mukaisesti.

Mikä on koneoppiminen

Koneen oppiminen on ollut koko ajan. Muistatko yksinkertaisia ​​kuvantunnistusalgoritmeja? Nämä algoritmit olivat koneen oppimisen perusta. Nykymaailmassa voit helposti löytää monimutkaisempia tietoja analysointialgoritmeja, jotka voivat tuottaa luotettavampia ja tarkkoja tuloksia.

Kun ohjelmoidaan, nämä monimutkaiset algoritmit eivät vaadi enää ohjelmointia. He voivat mukautua ja opettaa itseään heille annettujen tietojen perusteella. Harkitse itsesäätyvää autoa, koneen oppimisen algoritmit, jotka toteutetaan huuvan alla, varmistaa, että auto voi oppia ja tehdä päätöksiä yksin. Joten enemmän autoa on käytetty, tarkempia ja tarkempia päätöksiä se tekee.

Toinen merkittävä käyttöalue on tietoturva ja haittaohjelmien havaitseminen. Nykyaikaiset virustentorjuntaratkaisut pyrkivät oppimaan useiden käyttäjien käytöstä ja luomaan kestävämpiä ohjelmistoja, jotka voivat sulkea suuret tietoturvahaarat. Petollisia liiketoimia voidaan havaita ja huomauttaa kaikki näiden algoritmien ja joidenkin reaalimaailmallisten tietojen avulla.

Katso tätä mielenkiintoista lukea Forbesista, joka käsittelee koneen kaltevien algoritmien tärkeimpiä käyttökohteita.

Miten oppia "Machine Learning"?

Tietokone- ja teknologia-asiantuntijoiden mukaan koneoppiminen on halutuin tuleva kenttä. Myös datanteknikot maksetaan paljon paremmin kuin perinteiset ohjelmistokehittäjät / insinöörit. Jos kuitenkin suuret tiedot kiinnostavat sinua ja oletko ollut luokkastosi kuningas. Tai ehkä vain tämä tekniikan alue näyttäisi olevan intuitiivinen sinulle, voit tehdä uran siitä.

Aloitaksesi sinun täytyy tuntea hyvin perustietotekniikka. Perustietoa tietotekniikasta opettaa useimpien korkeakoulujen ensimmäisenä vuonna ympäri maailmaa. Mutta jos sattuu vaihtamaan kenttiä tietojenkäsittelytieteeseen tai jos et vain opiskele tietokoneita yliopistossa, sinun on tarkistettava joitain perustietokoneohjelmointia. Ehdotan Harvardin CS50: tä milloin tahansa. Se on maksutonta verkkokurssina EDx: ssä, ja voit valita maksullisen sertifikaatin myös.

Kun olet saanut perusasiat, sinun on etukäteen edistettävä statikaatiota, laskentaa ja muita matematiikan aloja. Nyt on aika oppia todellisia koneen oppimisalgoritmeja. Ehdotan, että luet tämän artikkelin Darshan Hedgeiltä. Hän oli koneiden oppimisinsinööri NVIDIAssa ja työskenteli parhaillaan Otton kanssa.

Koneen oppiminen ja keinotekoinen älykkyys

Koneen oppiminen sekoitetaan tavallisesti Artificial Intelligence , mutta sanon, että koneen oppiminen on osa keinotekoista älykkyyttä. Keinotekoinen älykkyys on laajempi käsitys tehdä tietokoneista ja koneista tehtäviä itse. Ja koneoppiminen koskee algoritmien sovittamista annettuihin tietoihin.

Haluan lainata vastausta Quorasta Xavier Amatriainilta:

Koneen oppiminen on erityinen lähestymistapa tekoälyyn. On totta, että se osoittautuu minulle onnistuneimmaksi lähestymistavaksi AI: lle. Mutta en ole samaa mieltä vastauksen kanssa: se ei ole "ainoa" lähestymistapa.

Esimerkiksi olisit yllättynyt kuullessani, että jotkut itsestään ajavat autot, jotka kuvaavat itseään AI: n käyttämiseksi, käyttävät hyvin vähän konekielistä oppimista ja useimmiten käytetään sääntöihin perustuvia järjestelmiä.

Lue koko vastaus täältä.

Microsoft Azure Machine Learning

Azure on Microsoftin tarjoama pilvipalvelu, jonka avulla voit rakentaa ja ottaa käyttöön m] tehokkaita koneen oppimisohjelmia liikkeellä ollessasi. Kyse on ennen kaikkea sellaisten sovellusten luomisesta, jotka käyttävät ennakoivaa analyysiä futurististen tilanteiden raportoimiseksi. Tietojen perusteella sovellukset voivat ennustaa tulevia virheitä ja vaikeita tilanteita. Täällä käytetyt monimutkaiset algoritmit kuuluvat Xbox, Cortana ja muut Microsoftin tuotteisiin. Voit rekisteröidä Microsoft Azure Machine Learning Studion ilmaiseksi tai valita 9,99 $ / kk paketin, joka sisältää paljon ominaisuuksia.

Koneen oppiminen on erittäin mielenkiintoinen kenttä, jolla kädet asetetaan. Jos satut rakastamaan tietoja, varmasti rakastat koneen oppimista. Katso kaikki artikkelit, jotka olen linkittänyt tämän paikan eri paikkoihin. Ne varmasti vaikuttavat sinuun ja motivoivat sinua lukemaan lisää tästä mielenkiintoisesta tiedosta.