Ohjelmisto poistaa ihmiset Googlen kadunäkymästä

Nyrkkiä jalankulkijoita voidaan poistaa Google Street View -ohjelmistosta kokeellisella ohjelmistolla, jonka on kehittänyt Kalifornian yliopiston San Diegon yliopiston jatko-opiskelija.

Google Street View luo panoraamat paikoilleen yhdistämällä kuvia. Kuitenkin kuvat kaapataan erotuksetta liikkuvasta ajoneuvosta. Jos joku kävelee koiraansa tai kävelee vain, he voivat näkyä viimeisessä panoraamassa.

Tällä hetkellä Google murentaa ihmisten kasvot ja autojen rekisterikilvet, jotka vahingossa vangitaan Street Viewissa. Arturo Flores ja UCSD: n tietojenkäsittelytieteen professori Serge Belongie esittivät kesäkuussa pidetyssä IEEE: n Mobile Vision -konferenssissa lupauksensa pestä ihmisten artefakteja panoraamoista kokonaan. (Flores on entinen PCWorld-sovellusohjelmien kehittäjä ja me olemme ylpeitä hänestä.)

Ohjelmiston avulla tunnistetaan ihmisen muodot kuvassa ja poistetaan ne. Tällöin se täyttää aukot pikseleillä, jotka ovat ihmisen takana - seinät, ruoho, jalkakäytävä, tiilet ja niin edelleen - otettu kehyksistä, jotka on kuvattu ennen ja sen jälkeen, johon henkilö näkyy.

Samanlaisia ​​tekniikoita käytetään valokuvassa muokkausohjelmia, mutta ne edellyttävät tiettyä manuaalista manipulaatiota. Floresin ohjelmisto tekee hyvää työtä automaattisesti pyyhkimällä ihmisiä kuvista, mutta jos valokuvia tarkkaillaan tarkasti, jälkiä ihmiskunnasta näkee edelleen. Ja joskus se tekee muutamia outoja tuloksia - koiria, joiden silmät ovat kiinni näkymättömissä mestareissa ja nilkkoissa ilman jalkoja, jotka näkyvät kengissä.

Lisäksi ohjelmisto toimii vain kaupungeissa, joissa ihmiset tukkivat pikselit ovat "määräävässä asemassa tasainen pinta ", mikä tekee niistä yksinkertaisempia korvata. Joten ohjelma toimisi hyvin, jos henkilö käveli laidunmailla laiduntavien hevosten seinämaalauksella, koska taustalla oleva seinämaalaus olisi tasainen. Jos henkilö käveli laitumella laidunmailla todellisilla hevosilla, ohjelma olisi vähemmän tehokasta, koska tausta ei olisi tasainen.

Valokuvauskilpailu: UCSD Jacobs Engineering School