Quantum Computers Explained – Limits of Human Technology
Sisällysluettelo:
Käytämme tietokoneita usein päätöksenteossa. Haluatko tietää missä on hyvä ruokapaikka omalla alueellasi? Tee vain nopea haku puhelimellasi.
Haluatko löytää joitain tietoja luokalle, jota otat? Toinen nopea haku! Mutta entä laitteemme tekevät itse päätöksiä itse? Entä oppiminen ja mukautuminen eri tilanteisiin?
Tietokoneet kykenevät varmasti tekemään joitain päätöksiä ja ennusteita nykyisessä muodossaan. Jos esimerkiksi yrität suorittaa Google-haun, huomaat, että sinulle annetaan ehdotuksia etsimällesi kohteelle jo ennen kuin kirjoitat hakukyselyn.
Lisäksi useat nykyään käytettävät sähköpostiohjelmat pystyvät lajittelemaan tärkeät ei-niin tärkeistä postista.
Tietokonejärjestelmät kykenevät hämmästyttäviin asioihin, kuten voittamaan maailman parhaan Go-pelaajan tekoälyn avulla. Toimintojen, kuten abstraktin päättelyn, suorittamiseen on kuitenkin vielä tietä tietä.
Oletan, että tekoälyn pyhä graali olisi rakentaa järjestelmä, joka voisi jäljitellä ihmisen aivoja.
Juuri niin tapahtuu, että Kiinan elektronisen tieteen ja tekniikan yliopiston ja Singaporen Nanyangin teknillisen yliopiston tutkijat ovat luoneet 'neuronitransistorin', joka simuloi neuronin käyttäytymistä ihmisen aivoissa.
Tällainen laite voisi muodostaa perustan laitteelle, joka lopulta jäljittelee ihmisen aivojen toiminnallisuutta.
Yleiskatsaus Neuron-transistorista
Tutkijat loivat transistorin puolijohdemateriaalista nimeltä molybdeenidisulfidi (MoS 2), joka kykenee suorittamaan laskentatehtävän, joka on samanlainen kuin kahden helmen abaksun muodostavien helmien uudelleenjärjestely.
Aivojen neuroni kykenee vastaanottamaan signaaleja muista neuroneista. Näihin signaaleihin sisältyvien tietojen perusteella se "päättää" onko "ampua" vai ei. Neuronitransistorin on kyettävä jäljittelemään tätä käyttäytymistä.
Tutkijat loivat transistorin puolijohdemateriaalista, nimeltään molybdeenidisulfidi (MoS 2). Se pystyy suorittamaan laskutoimituksen, joka on samanlainen kuin kahden helmen abakon muodostavien helmien uudelleenjärjestäminen.
Vaikka aiemmin on ollut muita vastaavia laitteita, niiden nopeudet ovat olleet suhteellisen alhaiset. Ihmisen kehon hermosolu ampuu nopeudella noin 5 kertaa sekunnissa. Aikaisemmat neuronitransistorit eivät ole kyenneet ylittämään nopeuksia 0, 05 kertaa sekunnissa.
Kiinan elektronisen tieteen ja tekniikan yliopiston ja Nanyangin teknillisen yliopiston tutkijoiden laite voi kuitenkin ampua nopeudella 0, 01 kertaa sekunnissa 15 kertaa sekunnissa.
Tutkijat toivovat tulevaisuudessa muuttaa laitetta niin, että se pystyy suorittamaan monimutkaisempia tehtäviä.
Lopulliset ajatukset
On huomattava, että tämä työ merkitsee vain neuronitoiminnan perusilmaisua. Parannuksilla se voisi muodostaa perustan tietokonejärjestelmille, jotka kykenevät tekemään monimutkaisia päätöksiä ja mukautumaan erilaisiin tilanteisiin.
Tämä ei ole mikään huumaava huijari-vitsi: MSI Computer's Wind -mikrokirjat saavat pari mielenkiintoista uutta ominaisuutta. Nimittäin 3G / WiMAX-tuki ja jopa TV-viritin. Tämä on vain muutamia uutisia, jotka irtautuvat tämän viikon CTIA-showista, joka on parhaillaan käynnissä Las Vegasiin.
Odotan käsiä MSI Wind U123: n ja X- Slim X320 ja X340 lähikuukausina. Tällä välin siirrymme siihen, mitä kukin tarkoittaa liikkuvuudellemme ja onko se edes syytä edetä lehdistötiedotteessa.
Ovatko me aivoja aivoissa?
Blue Brain Project uskoo, että se pystyy muuttamaan inhimillisen aivot vuoteen 2020 mennessä. vaikutukset virtuaalisiin mieliin videopeleissä?
Googlen sähköiset kirjat pääsee millä tahansa web-yhteensopivalla tietokoneella, e-lukijalla tai matkapuhelimella omalla laitteella. Tämä mahdollistaa sisällön irrottamisen kalliista laitteista, kuten Amazonin Kindle-e-kirjan lukijasta. Kuitenkin, kun demokratisoidaan, kuten tämä kuulostaa, on vielä epäselvää, kuinka monta ihmistä on valmis käymään Google-julkaisun otsikolla kannettavassa tietokoneessa tai älypuhelimessa perinteisen paperimuodon sijaan.
Google-versiot: Perusteet